Los índices y sus utilidades

ndvi satellite index thebluedots

Detección temprana de plagas o maleza

Identificar posibles amenazas en zonas del campo en las diferentes etapas de crecimiento de la planta es crucial para poder responder a tiempo. Esto es posible a partir de las variaciones en el índice NDVI (Índice de vegetación de diferencia normalizada), que pueden indicar distintos problemas en las zonas del campo. Si el índice es extremadamente bajo, puede haber plagas o enfermedades; si es anormalmente alto, posiblemente haya aparecido de maleza.

Uso diferencial de fertilizantes

Para construir mapas para la aplicación diferencial de fertilizantes en las primeras etapas de los cultivos se utiliza el índice MSAVI (Índice de vegetación ajustado al suelo modificado). Es un índice de vegetación que permite determinar la presencia de vegetación en las primeras etapas de desarrollo, cuando hay mucho suelo desnudo minimizando el efecto de este en la visualización de los mapas..

Problemas de estrés hídrico

¿Qué zonas de la explotación pueden tener problemas de estrés hídrico? Para contestarlo, se calcula el NDMI (Índice normalizado del diferencial de humedad) a partir de la relación entre la diferencia y la suma de las radiaciones refractadas en el infrarrojo cercano y el SWIR. Se puede analizar hasta 2 años de histórico de imágenes, índices y meteorología.

Necesidad de fertilizante adicional

Se pueden detectar áreas donde el cultivo tiene hojas amarillas o descoloridas y, por tanto, con una posible falta de fertilizante a partir de la monitorización del RECI (índice de clorofila de borde rojo). Es un índice de la actividad fotosintética de la cubierta vegetal sensible al contenido de clorofila en las hojas y del nivel de nitrógeno en el cultivo.

Optimización del momento de la cosecha

Con el NDRE (diferencia normalizada de borde rojo) se monitoriza la actividad fotosintética de la cubierta vegetal para poder estimar las concentraciones de nitrógeno en las hojas de las plantas en la mitad y final de una temporada. Así, ayuda a la decisión de cuándo cosechar y, además, permite detectar vegetación oculta envejecida y enfermedades en las plantas.